Ganador 4ª edición
Concurso de ideas de negocio en Gestión del Tráfico Aéreo.
Ganador : fase 2
Aero-Trail Guard – Adrián López
Combina imágenes de satélites geoestacionarios con redes neuronales convolucionales para detectar y segmentar en tiempo real las estelas de condensación de los aviones. Busca mejorar la precisión de esa detección y reducir falsos positivos en condiciones atmosféricas complejas, contribuyendo a mitigar los efectos de la aviación sobre el clima. PoC en curso con mentores de ENAIRE.
Finalistas
Fase 1 - Concurso de ideas de negocio en Gestión del Tráfico Aéreo
Primer Premio
AVAM – Javier Pérez Castán
Es una herramienta para mejorar el acceso y gestión de información aeronáutica en tiempo real, especialmente AIPs y documentación oficial. Utiliza un sistema de búsqueda intuitiva por voz o texto, optimizando tiempos de consulta, mejorando la seguridad operativa y facilitando el cumplimiento normativo para controladores y despachadores.
Segundo Premio
Aero-Trail Guard – Adrián López Grande
Combina imágenes de satélites geoestacionarios con redes neuronales convolucionales para detectar y segmentar en tiempo real las estelas de condensación de los aviones. Busca mejorar la precisión de esa detección y reducir falsos positivos en condiciones atmosféricas complejas, contribuyendo a mitigar los efectos de la aviación sobre el clima. PoC en curso con mentores de ENAIRE
Tercer Premio
AeroInfra Smart – Artemio García Rivero
Plataforma digital para la gestión inteligente de servidumbres aeronáuticas de infraestructuras, que automatiza y agiliza los estudios de afección e impacto sobre la navegación aérea. Resuelve un proceso hasta ahora manual y lento, permitiendo evaluar con rapidez la compatibilidad de nuevas infraestructuras con las restricciones del espacio aéreo.
Cuarto Premio
AEQUILIBRIUM – Erik Cedro Zamolojko
Sistema de armonización dinámica de separaciones entre aeronaves para operaciones mixtas de alta densidad, pensado para aeropuertos como Madrid-Barajas. Mediante inteligencia algorítmica busca liberar capacidad latente de pista conciliando la física de la turbulencia de estela con un flujo comercial continuo.
Quinto Premio
ATC Decision Memory Engine – Luna Hurtado Nogueras
Sistema de apoyo predictivo para controladores aéreos que registra y analiza decisiones reales, correlacionándolas con tráfico, meteorología y franja horaria. Genera recomendaciones no vinculantes, funcionando como un copiloto digital que apoya al controlador sin sustituir su criterio.
